MiniMax: MiniMax M2.7, Other — rota, fiyat ve kaynak
MiniMax-M2.7 is a next-generation large language model designed for autonomous, real-world productivity and continuous improvement. Built to actively participate in its own evolution, M2.7 integrates advanced agentic capabilities through multi-agent...
OpenRoutermediumSon kontrol: 14 May 2026
Input
$0.2600 / 1M
/ 1M tokens
Output
$1.20 / 1M
/ 1M tokens
Önbellek input
Not available
Yok
Cache yazma
Not available
Yok
Context ve limitler
Context penceresi
196.6K
Maksimum output
Unknown
Input türleri
text
Output türleri
text
Ağırlık erişimi
Açık ağırlıklar
Erişim
Bilinmiyor
Yetenek rozeti
ToolsJSONReasoningLong context
Kaynak metadatası + doğrulama alanı; yayına almadan sağlayıcı dokümanını kontrol edin.
Benchmarklar
- LMArena Text Arenaoverall · official_benchmark_api1,407Bağımsız
Rank: 100 | Votes: 13525 | 95% CI: 1401.5-1412.8 | Published: 2026-05-07 | Model license label in dataset: Modified MIT
- LMArena WebDev Arenaoverall · official_benchmark_api1,407Bağımsız
Rank: 28 | Votes: 4998 | 95% CI: 1397.5-1415.6 | Published: 2026-05-07 | Model license label in dataset: Modified MIT
Erişim ve lisans
Resmi API
Hayır
Açık ağırlıklar
Hayır
Self-host desteği
Hayır
Lisans
Açık ağırlıkModified MITAğırlıklar Llama/Qwen vb. şartlarıyla yayınlanır; genelde indirip kendi ortamında çalıştırabilirsiniz. Bu, klasik MIT/Apache ile aynı garanti olarak düşünülmemelidir.
Örnek maliyetler
1K input + 300 output token/istek senaryosu
10,000 istek
$6.20
100,000 istek
$62.00
1,000,000 istek
$620.00
Daha ucuz alternatifler
Aynı senaryo için daha düşük maliyetli modeller
Mistral: Mistral Nemo
OpenRouter
$2.90
Meta: Llama 3.1 8B Instruct
OpenRouter
$3.50
IBM: Granite 4.0 Micro
OpenRouter
$5.00
Meta: Llama 3 8B Instruct
OpenRouter
$5.20
Sao10K: Llama 3 8B Lunaris
OpenRouter
$5.50
Ücretsiz rotalar (limit ve kalite farklı olabilir)
Kaynak
Kaynak
OpenRouter Models API
Güven seviyesi
medium
Rota
OpenRouter
Son kontrol
14 May 2026
Kaynak notları
- Includes Hugging Face benchmark data only when the dataset is public, ungated, allowlisted, and matched by reviewed aliases.
