Qwen: Qwen2.5 VL 72B Instruct, Qwen — rota, fiyat ve kaynak
Qwen2.5-VL is proficient in recognizing common objects such as flowers, birds, fish, and insects. It is also highly capable of analyzing texts, charts, icons, graphics, and layouts within images.
OpenRoutermediumSon kontrol: 14 May 2026
Input
$0.2500 / 1M
/ 1M tokens
Output
$0.7500 / 1M
/ 1M tokens
Önbellek input
Not available
Yok
Cache yazma
Not available
Yok
Context ve limitler
Context penceresi
32K
Maksimum output
Unknown
Input türleri
text, image
Output türleri
text
Ağırlık erişimi
Açık ağırlıklar
Erişim
Bilinmiyor
Yetenek rozeti
VisionJSON
Kaynak metadatası + doğrulama alanı; yayına almadan sağlayıcı dokümanını kontrol edin.
Erişim ve lisans
Resmi API
Hayır
Açık ağırlıklar
Hayır
Self-host desteği
Hayır
Lisans
Açık ağırlıkQwenAğırlıklar Llama/Qwen vb. şartlarıyla yayınlanır; genelde indirip kendi ortamında çalıştırabilirsiniz. Bu, klasik MIT/Apache ile aynı garanti olarak düşünülmemelidir.
Örnek maliyetler
1K input + 300 output token/istek senaryosu
10,000 istek
$4.75
100,000 istek
$47.50
1,000,000 istek
$475.00
Daha ucuz alternatifler
Aynı senaryo için daha düşük maliyetli modeller
Mistral: Mistral Nemo
OpenRouter
$2.90
Meta: Llama 3.1 8B Instruct
OpenRouter
$3.50
IBM: Granite 4.0 Micro
OpenRouter
$5.00
Meta: Llama 3 8B Instruct
OpenRouter
$5.20
Sao10K: Llama 3 8B Lunaris
OpenRouter
$5.50
Ücretsiz rotalar (limit ve kalite farklı olabilir)
Kaynak
Kaynak
OpenRouter Models API
Güven seviyesi
medium
Rota
OpenRouter
Son kontrol
14 May 2026
Kaynak notları
- Includes Hugging Face benchmark data only when the dataset is public, ungated, allowlisted, and matched by reviewed aliases.
