Hesaplayıcı, RAG maliyet hesaplama rehberi

RAG pipeline maliyetini retrieved context token, user prompt token, generated output, cache kullanımı ve long-context model fiyatıyla ayrı ayrı tahmin edin.

5 min2026-05-13
Güvenli okuma çerçevesi

RAG maliyetleri çoğu zaman input ağırlıklıdır çünkü getirilen doküman parçaları modele gönderilir. Prompt, retrieval ve cevap tokenlarını ayırmak bütçeyi netleştirir.

Aynı token varsayımıyla kıyasla

Bilinmeyen fiyatı sıfır sayma

Üretim öncesi resmi kaynağı doğrula

Retrieved context'i ölçün

RAG maliyetinin en büyük sürücüsü çoğu zaman getirilen chunk sayısı ve uzunluğudur. İstek başına ortalama retrieved token hacmini takip edin.

Tekrarlayan promptlarda cache kullanın

Sabit system promptlar ve tekrar eden retrieval desenleri, sağlayıcı destekliyorsa caching ile maliyeti düşürebilir.

Context limitlerini izleyin

Büyük retrieval setleri context penceresini aşabilir. Long-context modelleri, daha ucuz model + daha sıkı retrieval yaklaşımıyla karşılaştırın.

Ana içeriğe geç